01データアセスメント
購買・会員・Web・広告・商品マスタなどの所在と内容を確認します。分析やAI活用に何が使え、何が不足しているかを整理し、整備の順序を提案します。
部署ごとに数字が違う、集計のたびに条件が変わる。Kizashi Dataは、購買・Web・広告などのデータと計測を点検し、分析やAI活用に使う情報を整えます。いま判断したい課題に必要なデータから、整備する範囲を決めます。
データがあちこちに散在しており、施策の成果を横断して評価できない。
部署やツールによって集計条件が異なり、会議で同じ前提に立てていない。
施策を実施しても、どの指標をもって成果と判断するかが定まっていない。
部署ごとに数字が違う、集計のたびに条件が変わる、施策のあとに見るべき指標がブレている。こうした状況を確認し、分析と検証に使う情報を整えます。取り組むテーマに必要な範囲から始めます。
選んだメニューに応じて、計測の点検・整備結果やダッシュボードもお渡しします。現状の把握と、施策を試したあとの比較に使えるよう、納品範囲を事前に決めます。
手元のデータと直近で試したい施策を確認し、最初に判断すべき課題を整理します。
必要なデータ・指標・計測に対象を絞り、整備・構築の範囲と優先順位を合意します。
所在・定義・不足を点検し、合意した範囲を素早く整備。使えるデータから分析へつなぎます。
整備結果と比較条件、残る課題を共有します。Analyticsでの分析や施策検証を踏まえ、次に整える範囲を見直します。
対象データの量や状態、計測・構築の作業範囲によって変わります。正式なお見積もりと納期は、対象範囲を確認してお伝えします。
今あるデータと取り組みたいテーマから相談できます。必要な情報と整える順序を確認し、最初に進める範囲をご提案します。
相談できます。どんな判断や振り返りに使うかを確認し、表示指標と必要なデータ整備の範囲を決めます。
データ整備は、現状を捉えてAIへ情報を渡すための土台です。AIの出力や解釈は人が確認します。業務への組み込みと確認の手順はOpsで相談できます。
何を知りたいか、どんな施策を確かめたいかからお聞かせください。手元のデータを確認し、最初に整える範囲を考えます。
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